NL Mozaik Digitale Bildung und Lernen

Bewerten Sie Freitextantworten einschließlich komplexer Argumentationen und Analysen mit KI-Unterstützung im Schnellverfahren, mit voller Kontrolle über die Benotungsqualität.

Verwenden Sie eigene Übungen oder Übungen von Mozaik

Die Software bewertet die Antworten, der Lehrer/Dozent kann die Vorschläge dann akzeptieren oder bearbeiten.

Testen Sie markr in 4 einfachen Schritten

1 Senden Sie Aufgaben mit zahlreichen Fragetypen über das mozaWeb

2 Bewerten Sie die erste Antwort, damit markr Ihren Bewertungsstil nachvollziehen kann

3 Bewerten Sie schneller mit den Vorschlägen von markr

4 Senden Sie Schülern/Studenten Ergebnisse und Feedback mit nur einem Mausklick

Frage und Antworten

Senden Sie den Schülern/Studenten die Ergebnisse übers mozaWeb

Integration

Erste Antwort

Bewertung starten

Erlernt Ihren Bewertungsstil

Gibt Feedback und schlägt eine Punktzahl vor

Nächste Antwort

Erlernt Ihren Bewertungsstil

Akzeptieren oder bearbeiten

Das System lernt: Sprache – Striktheit – Tiefe

Schnellere und konsequentere Bewertungen

Sichere Online-Beurteilung durch Herausfiltern von nicht authentischen Antworten mithilfe der KI
Standardisierte Benotung selbst bei mehreren Bewertern
Verbessern Sie das personalisierte Feedback mithilfe der maßgeschneiderten KI-Bewertungshilfe

Verbessern Sie die Zufriedenheit und den Erfolg von Schülern und Studenten

Zeitnahes, detailliertes und persönliches Feedback
Bieten Sie die Möglichkeit weiterführender Übungen
Lehrplananalyse mit sofort umsetzbaren Optimierungsvorschlägen

Hervorhebung der relevanten Textstellen in der Antwort des Schülers/Studenten

Volle Kontrolle über die Benotungsqualität. Akzeptieren Sie die Vorschläge der markr KI oder überschreiben Sie sie mit eigenen Bewertungen und Feedback

Adaptiv

Erlernt Ihren Bewertungsstil

Schnell

Liefert und verbessert seine Vorschläge in Sekundenschnelle

Personalisiert

Gezieltes Feedback für jeden Schüler/Studenten

Kein Verwaltungsaufwand

Vollständig ins mozaWeb integriert

Sicher

Anonymisierung der Antworten zur Verbesserung der Benotungsstandards, Schutz sensibler Daten von Schülern/Studenten

Offline-Prüfungen

Druckfertige Aufgabenreihen mit nur einem Mausklick
Automatische Texterkennung in eingescannten Aufgaben
Handschrifterkennung
Fragenkatalog für Naturwissenschaften